本科生科研沙龙开讲---浅析ChatGPT

6月18日晚，由本科生院启明学院主办的第十三期本科生科研沙龙在亮胜楼403教室举行。本次沙龙邀请了人工智能与自动化学院的刘禹良研究员作《浅析ChatGPT》为主题的讲座。本次活动在腾讯会议同步直播。

ChatGpt作为今年以来最引人关注的科技焦点，也预示着未来的科技前沿发展方向。刘禹良老师首先带领同学们回顾了ChatGPT的发展历史。他提到，ChatGPT是基于开放人工智能技术的最新成果之一，由OpenAI团队开发。通过大规模的语言模型训练，ChatGPT能够生成人类类似的自然语言回复，实现对话式交互。这项技术的出现标志着自然语言处理领域的重要突破，并在各个领域展现了巨大的应用潜力。

随后，刘禹良老师介绍了ChatGPT的开发最新现状。中国的科研机构和企业在ChatGPT的研究和应用方面取得了显著进展。GPT-4对现有算法的改进和处理提示的能力进一步扩展了它的功能范畴。同时，开发过程中也面临着挑战，如模型训练的时间和计算资源需求较高、耗费资本过高，需要大量人类劳动力作前期训练，以及资本竞争中GPT开发的限制。随着国内外类ChatGPT产品不断推出，资本风口和技术前沿进一步向开放人工智能技术聚焦。

针对ChatGPT的技术进展，刘禹良老师提到了几个关键点。首先，模型的规模和复杂性不断增加，特别是大语言模型演化树的壮大使得生成的回复更加准确和自然。其次，语境感知和上下文理解的能力得到了提升，使得对话更加连贯和流畅。此外，模型还具备了一定的常识推理和情感分析能力，使得回复更加贴近人类思维和情感。这些技术进展为ChatGPT的应用拓展提供了有力支撑。

ChatGPT的发展前景是否广阔。刘禹良老师指出，在技术方面，随着模型的不断优化和训练数据的丰富，ChatGPT的表现将会更加出色。他还强调，未来对于GPT的技术改进在于对核心原理进行创新改进。针对CoT、PLHF和微调方法的技术改进都是值得关注的技术难题。此外，模型与其他技术和与特定领域知识的融合的结合，将进一步提升ChatGPT的功能和应用场景，依多模态基模型、领域大模型到专用大模型的路径发展。随着各种类ChatGPT产品的广泛应用，如何有效利用这些产品解决实际问题是一个重要且新颖的研究课题。

讲座最后，刘禹良老师引用习近平总书记的话做总结：“科技改变世界，创新引领未来。”他鼓励同学们积极关注和参与ChatGPT的研究与应用。交流互动环节，同学们积极提问，刘禹良老师耐心解答，鼓励大家在未来的科研工作中，坚持创新，努力攻克技术难题，不断推动人工智能技术的发展和应用，为构建更智能、更便捷的社会做出贡献。