ONE Lab团队本科生论文被国际机器学习大会ICML录用

5月1日，O NE L ab本科生科创团队2022级本科生王臣龙以第一作者撰写的论文被国际机器学习大会ICML正式录用。王臣龙同学于2024年加入ONE Lab，目前撰写的论文已分别被ICML、ICLR等会议发表。

论文题为“CodeSync:Synchronizing Large Language Models with Dynamic Code Evolution at Scale”，由计算机学院万瑶副教授指导完成。该研究针对当前大语言模型普遍存在的知识更新滞后问题，特别是在快速迭代的软件开发领域，模型难以跟上应用程序接口（API）的频繁变化。为解决这一挑战，论文创新性地研发了一个名为 CodeSync 的自动化数据引擎，它能够高效生成与 API 更新同步的高质量数据集。研究团队还基于此对当前最先进的大语言模型进行了全面评估，为提升大语言模型在动态代码环境下的适应性和准确性提供了宝贵的基准数据集和解决方案。

ICML（ International Conference on Machine Learning）作为全球机器学习领域公认的旗舰级学术盛会，与NeurIPS、ICLR并称机器学习领域三大顶会，以其严谨的评审流程和前瞻性的研究议题享誉国际。今年的ICML大会定于7月在加拿大温哥华举行，届时，论文作者将应邀在会议上展示其研究成果。

ONE Lab本科生科创团队2025年4月入选华中科技大学示范性学生创新团队，本团队致力于本科生创新拔尖人才培养，团队成员来自计算机学院、电信学院、自动化与人工智能学院、网安学院等全校各院系，目前已有50余名本科生。团队围绕大模型展开研究，打造以语言为核心的人机交互方式（Language+X），团队研究方向包括代码智能、表格智能、多模态大模型及人机交互等。目前，团队已在ICML、NeurIPS、ICLR、EMNLP、NAACL等会议上发表论文10余篇。